水稻無人機影像
植株辨識與計數之研究

水稻是世界主要的糧食作物之一，在糧食和農業發展中扮演著重要角色。

然而，傳統的水稻植株計數方法存在耗時且效率低下的問題。

因此，本研究利用以YOLO為基礎的模型進行水稻植株辨識與計數，

透過嘗試多種資料集的調整方法及不同的訓練組合，

找出更能快速且準確度高的水稻植株辨識與計數模型方法。